【對話/ 觀察者網(wǎng) 心智觀察所】

人工智能技術狂飆突進，正以前所未有的速度重塑千行百業(yè)。然而，光環(huán)之下暗流涌動——深度學習依賴的“暴力計算”能否突破統(tǒng)計局限？通用人工智能（AGI）是觸手可及的未來，還是科學幻想？

值此產(chǎn)業(yè)躁動與理性思辨交織之際，【心智觀察所】獨家對話東方通科技股份有限公司首席科學家謝耘，就AI技術狂奔與理論認知等一系列問題做了深入探討。

心智觀察所：AI產(chǎn)業(yè)和相關技術演進是業(yè)界持續(xù)關注的熱點，您對目前AI的基本現(xiàn)實有哪些判斷？

謝耘：AI迄今依然處于“前科學”狀態(tài)，其科學理論或稱智能科學理論至今沒有出現(xiàn)，只有一些零碎的認識。人類從神經(jīng)生理學和心理學兩個角度研究了100年左右，前者是從低向上、后者是從外向內(nèi)試圖解開人類意識/智能之謎，但一直沒有能夠?qū)崿F(xiàn)突破。所以人工智能迄今為止依然是一門沒有科學理論支撐的、基于經(jīng)驗的、解決具體問題的實用技術，屬于現(xiàn)代工匠技藝。

有人認為，這樣做下去智能科學原理一定就會出現(xiàn)。但是從歷史上看，科學的出現(xiàn)并不是工匠技藝不斷積累的一個必然結(jié)果。否則中國就不會錯過人類科技發(fā)展的機遇了。

人工智能在70年的發(fā)展歷程中，嘗試過包括邏輯推理在內(nèi)的多種方法，效果都不令人滿意：通用性差，難以應對復雜情況。2010年隨著計算機暴力計算能力的出現(xiàn)，深度學習的統(tǒng)計方法相比其它方法而言，成為了能夠適用于更多類型問題的方法，成為當下人工智能的中流砥柱。但統(tǒng)計方法受制于統(tǒng)計樣本自身蘊含的信息，無法超越這些信息所能反映的問題范圍。

心智觀察所：有關AGI（通用人工智能）的范式、路徑等問題，業(yè)界多有討論且聚訟不休，您對通往AGI之路的方法論怎么看？

謝耘：AGI包含兩方面的含義。第一種含義是，找到一個通用的人工智能方法而不是應用系統(tǒng)，通過對其進行適當?shù)膮?shù)設置（學習），構(gòu)造出不同的應用系統(tǒng)，可以用它們分別去解決幾乎所有類型的人工智能問題；第二種含義是，構(gòu)造出一個應用系統(tǒng)，它是“萬能”，可以解決幾乎所有類型的人工智能問題。

再談談通用人工智能的方法。因為沒有科學理論，所以從理論上無法推斷出是否存在這樣的方法；從實踐上看，目前所有的具體方法，包括基于深度學習的大語言模型，都不具有這樣的通用能力。是否把不同的方法集成在一起就能夠形成這樣一種“萬能”的方法，因為沒有理論支撐，只能依靠未來的實踐來回答這個問題。而人類過去的實踐沒有這樣的先例——高精尖的技術，都是基于科學理論發(fā)展出來的，靠工匠探索可以形成橫向的百花齊放，但是縱向深入的程度有限。

通用人工智能應用系統(tǒng)這個目標從現(xiàn)有的基礎來看還無法實現(xiàn)。就人腦來說，人腦在一般的意義上可以說是一個通用的智能“方法”或“平臺”，可以通過學習訓練解決各種智能活動。但是從具體的一個人來說，也就是當一個大腦成為了一個實際的“應用系統(tǒng)后”，它也不是通用萬能的，而是每一個人都有自己的側(cè)重。

由于上述的情況，所以AGI，特別是通用人工智能方法，現(xiàn)階段作為科學探索比較合適，作為產(chǎn)業(yè)應用來開發(fā)，還缺少基本的前提條件。