心智觀察所：AI可以賦能千行白業(yè)，而且下游應(yīng)用領(lǐng)域也極為廣闊，那么人工智能的技術(shù)方法在未來是“一”還是“多”？

謝耘：從圖靈提出的人工智能圖靈測試開始，人工智能領(lǐng)域中就參雜了大量的不滿足科學(xué)規(guī)范的各種說法。圖靈測試就只是一種主觀評價(jià)方法，并不是滿足科學(xué)客觀性要求的科學(xué)性測試方法。它埋下了把主觀想象等誤當(dāng)作“科學(xué)”要素植入到人工智能中的種子。今天，這個(gè)領(lǐng)域混雜了更多的商業(yè)炒作內(nèi)容，卻都以“科學(xué)”的面目出現(xiàn)。

從技術(shù)發(fā)展而非謀取商業(yè)利益的角度來看，還是應(yīng)該大力提倡科學(xué)理性。對于人工智能的現(xiàn)狀與未來，還是應(yīng)該基于科學(xué)的規(guī)范和態(tài)度來做分析預(yù)測。這不是樂觀與悲觀、鼓勵(lì)與打擊的問題，而是實(shí)事求是的問題。失去基本的科學(xué)理性，這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展就會(huì)偏離健康的道路而遭遇許多不必要的曲折和代價(jià)。不久前的區(qū)塊鏈?zhǔn)怯星败囍b的。

由于AGI應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)還缺少基本的前提基礎(chǔ)，所以面向大眾服務(wù)的人工智能系統(tǒng)，應(yīng)該以各個(gè)具體領(lǐng)域應(yīng)用為目標(biāo)。比如人工智能的法律服務(wù)系統(tǒng)、健康服務(wù)系統(tǒng)、旅游服務(wù)系統(tǒng)、歷史知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)等等。國家應(yīng)該制定相應(yīng)的領(lǐng)域服務(wù)系統(tǒng)的技術(shù)與功能標(biāo)準(zhǔn)，對其進(jìn)行合理的管理，反對做所謂的“無所不知”的應(yīng)用。

這不是限制人工智能發(fā)展的自由，而恰恰會(huì)促進(jìn)這個(gè)領(lǐng)域的百花齊放，讓更多的企業(yè)參與到不同領(lǐng)域的應(yīng)用中來，發(fā)揮各自的優(yōu)勢，開發(fā)適用于不同領(lǐng)域的人工智能技術(shù)，而不是由一個(gè)技術(shù)與少數(shù)巨頭獨(dú)霸天下。

聚焦于具體的領(lǐng)域，系統(tǒng)提供的服務(wù)質(zhì)量才會(huì)有保證，這也會(huì)給用戶提供更好的服務(wù)。高質(zhì)量的服務(wù)，對于推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展也更加正面。這種方式可以有效地消除貌似“萬能”的系統(tǒng)向社會(huì)傾吐不可預(yù)測的信息垃圾的情況。

配合聚焦各個(gè)領(lǐng)域服務(wù)的目標(biāo)，從政策和輿論導(dǎo)向上，應(yīng)該大力鼓勵(lì)百花齊放的發(fā)展，而不是萬眾一心擠上一條道路。工匠技藝的特點(diǎn)，決定了人工智能的技術(shù)方法在可以預(yù)見的未來，必然是發(fā)散性百花齊放而不是在科學(xué)規(guī)律指導(dǎo)下的萬宗歸一。而且很多突破可能都是主流之外的。

這次人工智能的復(fù)興，就是被主流冷落多年的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在暴力計(jì)算的加持下重生為“深度學(xué)習(xí)”而帶來的。目前社會(huì)上強(qiáng)大的跟風(fēng)的習(xí)氣，是不利于這樣一個(gè)工匠技藝性領(lǐng)域的健康發(fā)展的。

心智觀察所：在人工智能技術(shù)迅速發(fā)展的當(dāng)下，您認(rèn)為AI在替代人類工作崗位及潛在控制風(fēng)險(xiǎn)方面面臨哪些關(guān)鍵挑戰(zhàn)？我們應(yīng)如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與倫理安全，以確保AI的發(fā)展既能提升社會(huì)效率，又不逾越人類主導(dǎo)的決策邊界？

謝耘：技術(shù)每次的進(jìn)步，都是在某些方面替代人類，提升生產(chǎn)效率。也幾乎每一次都引發(fā)“失業(yè)”的議論與焦慮。而事實(shí)上，每一次的進(jìn)步，每一次對人類的替代，最后導(dǎo)致的是平均工作時(shí)間與強(qiáng)度的降低，及與之相伴的生活質(zhì)量水平的提升。不斷提升的社會(huì)福利正是這種進(jìn)步的一個(gè)結(jié)果。當(dāng)然這需要社會(huì)管理方式相應(yīng)的改變的配合。

談到有關(guān)AI對人類的控制問題，我認(rèn)為超級(jí)人工智能一直是科幻作品的一個(gè)重要的主題，現(xiàn)在也成為了社會(huì)現(xiàn)實(shí)的焦慮。當(dāng)人類對于我們自己的智能都還沒有形成一個(gè)科學(xué)的認(rèn)識(shí)的時(shí)候，談?wù)摮?jí)智能還為時(shí)尚早。就像我們不會(huì)將汽車意外自己發(fā)動(dòng)行走而造成傷亡損失解釋為汽車自己有意為之而產(chǎn)生恐懼那個(gè)樣，我們也不應(yīng)該將人工智能系統(tǒng)的某些意外行為解釋為它有了自我意識(shí)，人類有被其控制的危險(xiǎn)。

我們沒有必要在人類還不知道如何飛上天的時(shí)候，就下功夫去研究人類如果有一天可以飛上天之后，會(huì)遇到什么樣的問題。這樣的研究既是杞人憂天，產(chǎn)出的結(jié)果可能也與飛機(jī)出現(xiàn)后的真實(shí)情況不大相干。

技術(shù)的發(fā)展對于人類的挑戰(zhàn)往往是那些隱性的作用。工業(yè)發(fā)展對環(huán)境的影響就是這方面的一個(gè)例子。人工智能對人類的一個(gè)重要的挑戰(zhàn)可能也是它的一個(gè)隱性的作用：導(dǎo)致人類智力的退化。就這個(gè)問題我去年已經(jīng)寫了一篇文章——在2024年7月2日觀網(wǎng)“科工力量”上以“‘暴力計(jì)算’讓‘外意識(shí)’爆發(fā)后，我們是否還將是‘人’？”為題發(fā)表。

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