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人類畫師對AI作畫的不信任，注定是難以逃避的話題。除了“搶飯碗”，靠“吃百家飯”成長起來的繪畫AI還存在諸多涉及到抄襲和挪用的嚴肅問題。

就在上周，日本出現(xiàn)了一個名為mimic的插圖生成AI，一度引發(fā)了很多畫師的集體抗議。

mimic在自己官方賬號上這樣介紹自己：“它允許人工智能學習畫師的個性風格，并創(chuàng)建一個可以創(chuàng)作該風格的專屬插畫制作器。”

只要提供給該AI超過30張插圖，網(wǎng)友即可訓練出一個專屬自己的繪畫AI，在描述自己的目標用戶時，mimic官方還表示“有助于增進畫師對自己繪畫風格的了解”。

聽起來似乎還不錯，但不少人從字里行間看出來“剽竊”二字——因為mimic聲稱，AI靠辨識這些畫作生成的插圖，都將帶有mimic的官方水印。換句話說，這些生成圖的版權在他們手中。

很快，有一眾業(yè)內畫師都認定mimic的目的不純，認為他們自身的作品風格可能被官方獲取，轉頭挪用于NFT技術或是其他的商業(yè)領域獲利。

于是眾人開始公開反對mimic，抵制的言論在圈內迅速擴散。這種風向甚至波及到了整個AI作畫領域。畫師們開始號召大家把水印放在作品顯眼位置，更有甚者非常消極地刪除了自己在社交媒體上的全部作品，防止成為某個AI的學習“素材”以示反抗。

值得一提的是，還有網(wǎng)友提出了一個有趣的“反制”方式，就是給mimic“喂”大量的迪士尼或任天堂旗下角色，讓AI去生成帶有水印的作品，把這個畫師們解決不了的難題扔給西半球和東半球最頂級的法務部。

人們的反應不乏情緒過度的情況，但也道出了AI作畫可能存在的、包括抄襲在內的嚴肅版權問題。

按照日本著作權法，畫師們目前并不能禁止自己的作品在數(shù)據(jù)挖掘中被AI學習，他們只能要求作品不被上傳到某些具體的人工智能網(wǎng)站。

這也是眾人如此強烈地反對mimic的理由：從某種意義上來講，現(xiàn)有的著作權法律不會對作畫AI的學習環(huán)境產(chǎn)生任何的限制，但畫師們自己的作品內容如果被AI參考并使用，卻并沒有具體的說法或者版權保護。畫師們唯一能反抗的方式，也只有盡可能地讓自己的作品遠離AI的目光。

實際上這也并非只有日本本土存在的問題，以AI作畫代替人工、甚至是牟利，很多麻煩注定要擺在處于弱勢的畫師群體眼前。

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真人畫師與作畫AI的對比，僅從工作效率上來說的確有些殘酷。

一名需要十數(shù)年時間才能成長出來的畫師，從構圖到完成一幅商業(yè)插畫，往往可能需要十幾個小時甚至更多的時間。而如今鼎鼎大名的Midjourney，從輸入關鍵詞到獲得畫作，可能連一分鐘都不需要。

正如前文所說，不需要太多的藝術功底，一幅僅靠幾個關鍵詞獲取的作品，只要做些調整，也可以去和真人完成的高水平作品競爭，二者的成本對比差異懸殊。

而還有很多和Midjourney一樣強力的AI作畫工具——比如Stable Diffusion，在其背后的人工智能團隊支持下，其作畫只能用“以假亂真”來形容。尤其是人物細節(jié)方面，如果輸入的描述足夠精確，確實能達到一眼難辨的水平。

如同一種面向人類的“反向圖靈測試”

不出所料，Stable Diffusion這個強大的繪畫AI，在出現(xiàn)時也激發(fā)了很多畫師對于搶飯碗和版權問題的危機意識，他們甚至把這個AI的一個非官方Twitter賬號憤怒地舉報封號了。

但已經(jīng)“跑起來”的人工智能，當然不會為誰而停留。在國內，也有最近走紅的國產(chǎn)繪畫AI文心大模型，能按照文本輸出時下受歡迎的典型二次元畫風圖像。雖然細節(jié)欠缺很多，但色彩和畫風上大體也不輸給很多業(yè)余畫師——這僅僅只是幾秒鐘得出的成果。

更重要的是，AI們都還在學習和“成長”的過程中。其更新速度之快，誰也不知道未來它們所產(chǎn)出的內容會進化到如何地步。不難看出，盡管現(xiàn)階段的AI作畫替代人力尚且不現(xiàn)實，但部分畫師們的憂慮顯然并非無理取鬧。

當這些遠看頗具抽象藝術氣息、細看或許粗糙細碎但不失風味的畫作，已經(jīng)被直接拿到了臺前使用，甚至在競賽舞臺上和人工繪畫一較高下時，不安的情緒被激化也成了合情合理的事情。

至于AI作畫在商用領域可能存在的法律問題，更仿佛一個難以言明的黑洞。各個作畫AI背后的人工智能團隊，在產(chǎn)出作品的版權及法律問題上都表現(xiàn)得十分曖昧，無論是作品被AI參考學習的創(chuàng)作者、還是意外購買到了一幅AI畫作的消費者，雙方目前都很難找到具體的對象維權。

何況，AI作畫的應用價值已經(jīng)是無法回避的了。在很多領域（例如游戲美術），AI已經(jīng)可以作為輔助工具存在。類似Stable Diffusion這樣的AI，都能夠提供精準的場景透視或是打光處理，很多以往需要手工才能完成的繪畫流程，AI也的確可以幫創(chuàng)作者起到助力的作用。

正如過去百年間曾大量發(fā)生的、現(xiàn)代工業(yè)體系取代手工技術的的變遷，同樣的故事也在人工智能時代發(fā)生在了藝術家群體身上，與當年照相機的誕生讓畫家們感到危機有些類似。只是誰也不知道，這次是否真的有人會被技術和時代所拋棄。

（本文原載于微信公眾號“游戲研究社”，觀察者網(wǎng)已獲授權轉載。）