觀察者網(wǎng)注意到，截至北京時間1月26日晚22時——僅不到半天的時間內，國產(chǎn)AI DeepSeek（深度求索）在美區(qū)蘋果App Store的免費排行榜中，已一路從第六位飆升至第三位，僅次于ChatGPT及Meta公司旗下的社交媒體平臺Threads，超越Google Gemini、Microsoft Copilot等美國科技公司的生成式AI產(chǎn)品。

截止北京時間26日晚10時左右，國產(chǎn)AI DeepSeek已升至美區(qū)蘋果應用榜第三

同在1月26日，DeepSeek出現(xiàn)了短時閃崩現(xiàn)象。不少網(wǎng)友反映，使用時遇到 “服務器繁忙” 的提示。

對此，DeepSeek回應稱，當天下午確實出現(xiàn)了局部服務波動，但問題在數(shù)分鐘內就得到了解決。此次事件可能是由于新模型發(fā)布后，用戶訪問量激增，服務器一時無法滿足大量用戶的并發(fā)需求。不過，官方狀態(tài)頁并未將這一事件標記為事故。

近日，DeepSeek在中國、美國的科技圈受到廣泛關注，甚至被認為是大模型行業(yè)的最大“黑馬”，在外網(wǎng)，DeepSeek被不少人稱為“神秘的東方力量”。

DeepSeek，全稱杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司，成立于2023年7月17日。公司由知名量化資管巨頭幻方量化創(chuàng)立，專注于開發(fā)先進的大語言模型（LLM）和相關技術。

據(jù)介紹，此前DeepSeek在美區(qū)榜單的排名并無特別突出表現(xiàn)，處于穩(wěn)步上升階段，但未進入前十。此次突然躥升，與其近期一系列突出表現(xiàn)有直接關系。

Deepseek（資料圖） 金融時報

去年年底，DeepSeek推出開源模型DeepSeek-V3。當時，聊天機器人競技場（Chatbot Arena）數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek-V3在所有模型中排名第七，在開源模型中排第一，是全球前十中性價比最高的模型。

DeepSeek-V3大模型的核心技術創(chuàng)新是其迅速崛起的關鍵。該模型融合了Multi-head Latent Attention（MLA）、混合專家架構（MoE）和FP8低精度訓練三項技術，顯著提升了性能與效率。

而在本月20日，DeepSeek又正式開源R1推理模型。1月24日，DeepSeek-R1在Chatbot Arena綜合榜單上排名第三，與OpenAI的頂尖推理模型o1并列。在高難度提示詞、代碼和數(shù)學等技術性極強的領域，DeepSeek-R1拔得頭籌；在風格控制以及高難度提示詞與風格控制結合的測試中，DeepSeek-R1均與o1 并列第一。

此外，Artificial-Analysis的初始基準測試結果顯示，DeepSeek-R1在AI分析質量指數(shù)中取得第二高分，但價格卻是o1的約三十分之一。

DeepSeek-R1 API價格 圖源：DeepSeek 官方資料

DeepSeek以“低成本訓練”和“高性價比”為核心賣點，其API輸入價格僅為每百萬Token 0.1元人民幣，遠低于Claude 3.5 Sonnet（3美元/百萬Token），吸引了不少中小開發(fā)者和企業(yè)。這種低成本訓練策略也讓該公司有了“AI界拼多多”的稱號，甚至引發(fā)了間接沖擊英偉達等硬件廠商的討論。

英偉達高級研究科學家Jim Fan就在個人社交平臺上公開發(fā)表推文表示：“我們正身處這樣一個歷史時刻：一家非美國公司正在延續(xù)OpenAI最初的使命——通過真正開放的前沿研究賦能全人類。看似不合常理，但最有趣的結局往往最可能成真?！?

此外，1月24號，一條發(fā)布在匿名平臺teamblind上的帖子瘋傳。一名Meta員工稱，現(xiàn)在Meta內部因為DeepSeek的模型，已經(jīng)進入恐慌模式。

這位Meta員工寫道：

“一切源于DeepSeek-V3的出現(xiàn)，它在基準測試中已經(jīng)讓Llama 4相形見絀。更讓人難堪的是，一家‘僅用550萬美元訓練預算的中國公司’就做到了這一點。

工程師們正在爭分奪秒地分析DeepSeek，試圖復制其中的一切可能技術。這絕非夸張。

管理層正為GenAI研發(fā)部門的巨額投入而發(fā)愁。當部門里一個高管的薪資就超過訓練整個DeepSeek V3的成本，而且這樣的高管還有數(shù)十位，他們該如何向高層交代？

DeepSeek-R1的出現(xiàn)讓情況更加嚴峻。具體細節(jié)屬于機密，不便透露，不過很快就會公開了?！?

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